Heuristiques de linéarisation par morceaux de fonctions à deux variables avec minimisation du nombre de morceaux sous contrainte de tolérance - Équipe Recherche Opérationnelle, Optimisation Combinatoire et Contraintes Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Heuristiques de linéarisation par morceaux de fonctions à deux variables avec minimisation du nombre de morceaux sous contrainte de tolérance

Résumé

Heuristiques de linéarisation par morceaux de fonctions à deux variables avec minimisation du nombre de morceaux sous contrainte de tolérance

Domaines

Recherche opérationnelle [math.OC] Combinatoire [math.CO]
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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Soumis le : jeudi 3 mars 2022-10:49:15

Dernière modification le : mardi 16 avril 2024-03:12:02

Archivage à long terme le : samedi 4 juin 2022-18:37:22

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Dates et versions

hal-03595299 , version 1 (03-03-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03595299 , version 1

Citer

Aloïs Duguet, Sandra Ulrich Ngueveu. Heuristiques de linéarisation par morceaux de fonctions à deux variables avec minimisation du nombre de morceaux sous contrainte de tolérance. 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne - Lyon, France. ⟨hal-03595299⟩

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