Structural analysis for the diagnosis of distributed systems

Carlos Gustavo Pérez Zuniga 1
1 LAAS-DISCO - Équipe DIagnostic, Supervision et COnduite
LAAS - Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes [Toulouse]
Résumé : Cette thèse porte sur la détection et l’isolation de fautes. Parmi les différentes méthodes pour générer des tests de diagnostic utilisant la redondance analytique, cette thèse adopte l’approche par relations de redondance analytique (RRA). Étant donné un modèle du système sous la forme d’un ensemble d’équations différentielles, les RRA sont des relations obtenues à partir du modèle en éliminant les variables non mesurées. Ceci peut être effectué dans un cadre analytique en utilisant la théorie de l’élimination. Une autre solution consiste à utiliser l’analyse structurelle. L’analyse structurelle est basée sur une abstraction du modèle qui ne conserve que les liens entre variables et équations. Malgré son apparente simplicité, l’analyse structurelle fournit un ensemble d’outils puissants, s’appuyant sur la théorie des graphes, pour analyser et inférer des informations sur le système. Par ailleurs, elle a l’avantage de s’appliquer indifféremment sur les systèmes linéaires ou non linéaires. Cette thèse propose des algorithmes efficaces basés sur l’analyse structurelle pour le diagnostic des systèmes continus decentralisés et distribués ainsi que pour le choix d’un ensemble de tests optimal. Ces algorithmes on été testés sur deux cas d’étude industriels.
Type de document :
Thèse
Automatic. Institut National des Sciences Appliquées de Toulouse, 2017. English
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Contributeur : Christine Fourcade <>
Soumis le : jeudi 9 novembre 2017 - 14:28:01
Dernière modification le : mercredi 28 février 2018 - 10:56:17
Document(s) archivé(s) le : samedi 10 février 2018 - 14:54:05

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Carlos Gustavo Pérez Zuniga. Structural analysis for the diagnosis of distributed systems. Automatic. Institut National des Sciences Appliquées de Toulouse, 2017. English. 〈tel-01631550〉

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